信息安全可靠管理与国家信息安全可靠、信息信息企业金融资产为保护和个人隐私为保护工作息息相关复杂、安全安全多元、情况商品生产的汇报好统计数据也给信息安全可靠带来了更多的威胁和挑战，如统计数据金融资产管理、样让分类分级难题，管理信息安全可靠集中控管难题，答及统计资源共享与商品生产难题等。早晓

圆心安全可靠协作发展信息安全可靠网络平台 uDSP 致力于协助企业将繁琐、信息信息繁重的安全安全信息安全可靠管理变得简单高效率，LembronQ1圆心安全可靠的情况 uDSP 是什么？与 Gartner 明确提出的 DSP 有什么关联？uDSP （unified Data Security Platform），是汇报好圆心安全可靠采用云原生掌控技术栈构筑的协作发展信息安全可靠网络平台商品与服务项目。

2020年，样让圆心安全可靠明确提出“统计数据出访安全可靠层”掌控技术理念，管理即在出访统计数据的答及工具、应用领域和统计管理工具中间构筑几层“统计数据出访安全可靠层”，将为保护统计数据所需的安全可靠潜能汇总在这几层去同时实现，以内网为保护为核心理念，将跨多种不同统计数据类别、虚拟化和生态系的统计数据为保护所需的安全可靠潜能整合在一起，即协作发展信息安全可靠网络平台 uDSP。

2021年，Gartner发布了《2021安全可靠运营掌控技术适用性曲线》的报告，即《Hype Cycle for Security Operations,2021》，正式明确提出 DSP 概念DSP（Data Security Platform）信息安全可靠网络平台被定义为以统计数据发现和辨识掌控技术为核心理念特征的商品和服务项目，旨在为跨多种不同统计数据类别、虚拟化和生态系的统计数据所需的安全可靠需求提供协作发展协作的软件系统方式。

具有内网的一致可见性、信息安全可靠潜能高度软件系统、思路平面与掌控对象分离、布季夫角色协作的电路板、简化高效率的部署和网络管理等重要安全可靠潜能这点与圆心安全可靠如前所述统计数据出访安全可靠层构筑的商品潜能大相迳庭圆心安全可靠所打造的 uDSP 能从内网发现、辨识、为保护、监督到治理的协作发展掌控技术为保护措施和协作监督机制，符合当下掌控技术发展趋势与行业实际所需。

Q2协作发展信息安全可靠网络平台 uDSP 具有哪些潜能？内网目录是圆心 uDSP 的核心理念商品机能，如前所述内网智能辨识引擎，自动辨识和标注内网类别和安全可靠级别，协助使用者从安全可靠视角梳理内网金融资产，全力支持同时实现统计数据出访掌控、出访证书全权、统计数据自助式许可、统计数据静态Damazan、统计数据流转轨迹、信息安全可靠审计工作等诸多机能。

统计数据出访掌控针对自订的统计数据集和使用者/使用者组，实用性并继续执行出访操作方法，能允许、拒绝或监视系统某一使用者对某一统计数据集的出访；全力支持根据内网类别、掌控动作、出访类别、有效率天数、市场主体边线、继续执行方向实用性出访操作方法。

出访自助式许可提供预许可、审核许可等自助式模式，对于临时发起的统计数据出访允诺，透过出访职权智能化实用性，同时实现审核即许可、承诺即许可；透过统计数据出访职权实用性的程序化、智能化，极大减少统计数据网络管理相关人员的手工题量出访证书全权透过虚拟帐号紧急警报代替统计管理工具真实帐号紧急警报的使用者出访证书全权监督机制，减少统计管理工具紧急警报的泄露风险；可实施mammalian到人的即时控管，和监管高危特权，同时，在遵从安全可靠合规制度的要求定期更换统计管理工具紧急警报时，不会对统计大列佩季哈区造成任何影响。

静态统计数据Damazan信息安全可靠相关人员按应用领域场景实用性Damazan算法和Damazan规则组合，根据使用者、有效率天数、市场主体边线、继续执行方向、统计数据集合、内网类别等条件实用性统计数据交付思路；同时实现应用领域前端展示的内网静态Damazan，无需修改应用领域计算机程序，进行业务应用领域改造。

统计数据出访审计工作全面审计工作统计数据出访活动，详细记录应用领域使用者出访统计数据的笔记，包括天数戳、应用领域使用者、应用领域出访方向、统计资料库使用者、统计管理工具、统计数据边线、出访类别、SQL 允诺、统计信息量、内网等相关信息全力支持云统计资料库审计工作笔记和网络平台笔记的自动融合。

统计数据出访轨迹全面精准地记录应用领域层统计数据活动的上下文信息，自动构筑端到端、全链路的内网流动轨迹；可视化呈现“使用者->应用领域->统计数据边线->内网类别”的统计数据流转方向、出访行为习惯和敏感出访热度，全力支持钻取式分析，为进一步的安全可靠审计工作和风险分析建立基础信息。

Q3 uDSP 是如何同时实现内网发现、辨识、为保护、监督到治理的协作发展的？圆心安全可靠认为解决复杂难题需要创新的统计数据掌控技术架构，而传统单点商品掌控技术潜能已不足以应对为了为保护信息安全可靠，应该尽可能贴近统计管理工具，以提高统计数据辨识准确度和为保护效果的直接性。

同时，应该具有分层解耦的潜能，将信息安全可靠与业务应用领域解耦，使跨部门与组织的协作更容易同时实现显而易见，该掌控技术应该潜能软件系统，同时实现多种不同信息安全可靠潜能以满足多种不同业务需求正是如前所述这样的思考，圆心安全可靠首创的掌控技术架构理念“统计数据出访安全可靠层”（DASL，Data Access Security Layer），用于同时实现统计管理工具中内网的出访掌控和交付掌控，旨在为保护内网免受未经许可的出访、篡改、泄露、破坏和过度暴露。

DASL 提供的信息安全可靠基础潜能包括但不限于：内网发现、分类分级标识、统计数据出访掌控、统计数据静态Damazan、信息安全可靠审计工作等；并能根据具体的业务场景和需求，透过合适的安全可靠思路编排这些信息安全可靠基础潜能，为保护内网的安全可靠性和合规性，同时提高了内网的可追溯性和可审计工作性，能更好地监控内网的出访和使用情况。

Q4 uDSP 目前全力支持哪些统计资料库类别？不同统计管理工具能否同时实现统一安全可靠控管？uDSP 全力支持 MySQL、PGSQL，传统的 Oracle、SQL Server，Hadoop 大统计数据系统，国产统计资料库系统等；无论这些统计资料库系统部署在公有云上，还是部署在本地统计数据中心；无论是云端自建的统计资料库系统，还是云原生的统计资料库服务项目。

同时，针对当前各种孤岛式建设、异构、跨生态系的统计资料库现状使用 uDSP 可以同时实现不同的统计管理工具使用相同的控管思路透过实用性统一的统计数据集合、统计数据交付思路，统计数据出访思路达到对不同统计管理工具的统一安全可靠控管uDSP 网络平台能将这些安全可靠思路整合为统一的信息安全可靠思路，一条思路就能编排不同的安全可靠掌控机能，形成协作联动的潜能。

Q5 uDSP 对于统计数据出访是如何控管的？企业客户当下往往面临各种孤岛式、异构、跨生态系的统计资料库和愈加细分的安全可靠场景，以往分散的统计数据为保护措施难以同时实现统一的思路编排透过 uDSP 商品的协作发展信息安全可靠为保护思路编排，将各种核心理念潜能整合为一个整体，满足各种应用领域场景下的统计数据为保护需求。

uDSP 全力支持事前预防、事中控管、事后审计工作的全链路内网控管，如事前的职权控管实用性，事中监督记录内网出访流转轨迹，事后如前所述统计数据监督结果，不断调整统计数据为保护措施与运营思路静态构筑由业务使用者、业务应用领域、API 方向、圆心使用者、统计资料库帐号、出访接入点、统计数据边线、内网类别等节点组成的流转轨迹，同时可呈现边线、天数、次数等关联信息。

如前所述链路节点和上下文信息自订内网出访的监督看板，提升事中监督和事后溯源效能例如，面对统计数据查询相关人员对返回统计数据做限制难题，uDSP 能透过统计数据交付思路，统计数据出访思路达到对使用者行为的控管或限制某个部员只能出访某些类别的统计数据，能出访的统计数据是否Damazan，限制一次查询返回的行数等。

Q6对外报送统计数据或透过 API 接口对外提供统计数据时，uDSP 能否做到相应的控管？统计数据出访安全可靠层（DASL），能统一对统计数据出访和统计数据交付实施安全可靠合规控管因此，无论是透过工具导出统计数据，还是透过 API 调用获取统计数据都会经过 DASL，uDSP 可根据出访者、出访统计数据的敏感类别、出访的统计数据对象等属性作为思路继续执行的掌控条件。

此外，针对 API 接口外发统计数据的场景，uDSP 可以审计工作到调用者的身份标识、API URL 等上下文信息，同时可作为思路继续执行的掌控条件，实施精准、场景化的为保护思路Q7能否列举一个典型的统计数据为保护场景？案例：某险企统计数据分析相关人员统计数据出访合规治理

业务场景本地统计数据中心建设统计数据仓库和统计数据中台，统计数据分析业务应用领域和 BI 工具场景十分复杂，内部自研了10+套分析类业务系统，还有采购的商业化 BI 工具多套；统计数据分析工程师和业务相关人员300+，出访统计数据的相关人员数量多，变化较为频繁；需求痛点需满足安全可靠合规部门明确提出的内网Damazan、信息安全可靠审计工作要求内网金融资产不清，Damazan规则实用性复杂低效；统计数据职权的精细化控管依赖不同的统计资料库系统、BI 工具和业务应用领域自身的许可监督机制，无法统一管理，变更困难；维护“行职权”统计数据视图需要大量手工作业，难以满足自助式式交互统计数据分析的时效需求，部分 BI 工具不全力支持“行职权；圆心解决方案为统计数据团队提供了协作发展信息安全可靠网络平台 uDSP，与统计数据职权审核流程软件系统，在同时实现统计数据持续为保护和安全可靠合规的同时，赋能统计数据管理和统计数据使用部门，同时实现“自助式式”统计数据出访服务项目，提升统计数据提供的便捷性，提高工作效率。

Q8 uDSP 可以适用于哪些信息安全可靠治理场景？uDSP 商品的应用领域场景可能来自于很多部门例如，合规部门要做个人隐私为保护，统计数据出境安全可靠评估；安全可靠部门对研发网络管理进行统计资料库网络管理的安全可靠控管；统计数据部门要对统计数据分析应用领域进行内网的前端界面展示Damazan……以下安全可靠场景都可以使用圆心的协作发展信息安全可靠网络平台 uDSP 商品进行同时实现：。

在业务系统免改造的情况下，uDSP 可以协助统计数据团队满足企业内网静态Damazan、相关人员职权精细化掌控、详尽笔记审计工作等需求；协助合规团队提供“一站式”服务项目端敏感个人隐私为保护与合规方案；助力安全可靠团队协助企业高效率解决统计资料库网络管理场景下的安全可靠控管难题，让企业管理相关人员可以快速了解整个系统的安全可靠状况，为企业信息安全可靠决策提供重要的参考依据。

Q9使用圆心安全可靠 uDSP，是否需要修改应用领域代码或更换统计资料库客户端工具？对于应用领域系统为保护时，uDSP 有两种模式：仅审计工作；审计工作+为保护，均不需要修改应用领域程序的业务代码审计工作：仅需在统计资料库服务项目器部署 agent 客户端即可，应用领域无感。

为保护：应用领域程序仅需将连接统计资料库的 URL 替换为 uDSP 的全权地址在研发网络管理安全可靠控管时，如前所述使用者证书全权掌控技术，可同时实现统计数据出访相关人员无需更改在用的统计资料库工具Q10 uDSP 全力支持哪些部署模式？圆心安全可靠的 uDSP 商品提供多种不同灵活的商品部署模式，以适应不同企业的需求。

01共享服务项目圆心 DAC 商品组件分布式部署在多个公有云、行业云上，提供共享 SaaS 服务项目接入点，您在公有云上的业务和统计管理工具透过简单的实用性，就可以就近使用这些服务项目接入点，便捷地享受信息安全可靠服务项目02实例托管如果您的统计管理工具部署在公有云/行业云上的私有 VPC 网络内部，或者部署在企业本地统计数据中心的私有云上，圆心全力支持将 DAC 实例部署进您的私有 VPC 或本地私有云，安全可靠控管中心仍采用 SaaS 模型，以节省您的 IT 和维护成本。

03本地部署对于大型企业本地统计数据中心的私有云场景，圆心安全可靠也全力支持将协作发展信息安全可靠网络平台的全部组件部署到您的本地环境中

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